AIテクノロジーは、エンジニアリング分野においてイノベーションを劇的に加速する可能性があります。データから学習し、活用することで、ワークフローを自動化・加速することが期待されています。

CAEへのAI活用の大きな壁は「学習するデータをどう用意するか」でした。SimScaleの完全クラウドなCAE環境ではすべてのデータがクラウドに一元管理されており、AIの活用はすぐそこにあります。

SimScaleとAIでイノベーションを加速しませんか。

プラットフォームに統合されたディープラーニング機能により、フィジックスAIモデル（サロゲートモデル）を学習し、解析結果の瞬時に予測、さらにそのモデルの組織内でのデプロイ（展開）まで実現します。このAIモデルにより、設計アイデアの検証や方向づけのための設計空間探索を数分で行い、設計プロセスを加速します。

通常のシミュレーション設定を行う手順からAIモデルも呼び出せるのでシームレスに、AIモデルでの高速な検証と従来型数値シミュレーションによる高精度な解析を使い分けられます。

SimScaleのAI活用は、フィジックスAIによるシミュレーションの高速化だけでなく、解析リードタイム全体の加速を目指しています。エンジニアリングAIによりCADモデルから最終的な結果を得るまでの手動で行うタスクや繰り返し作業を効率化し、エンジニアがより本質的な業務へ集中できるようにします。

そして、この取り組みはまだ序章に過ぎません。今後登場するエンジニアリングAI機能も同じプラットフォームの上に構築され、シミュレーションワークフロー全体のあらゆるボトルネックを根本から解消することを目指しています。