エンジニアリングAIの「期待」と「現実」の差
エンジニアリングリーダー300名を対象とした調査を行いました。
その結果、エンジニアリングのワークフローにおけるAIの「期待」と「現実」の間にあるギャップが拡大していることが明らかになりました。
さらに、そのギャップを埋めつつある先進的な企業・リーダーからは、貴重な教訓も得られました。
多くのエンジニアリングリーダーは、AIが設計およびシミュレーションのワークフローを変革する可能性を強く信じています。
しかし、現実には多くのチームが、そのビジョンの実現にいまだ苦戦しています。
最新の『エンジニアリングAIの現状 2025』レポートでは、米国と欧州のリーダーを対象に調査を実施。
その結果、AIの導入が進んでいる分野と、依然として課題が残る分野の両面が浮き彫りになりました。
本調査は、AIへの「期待」と「現実」の間に広がるギャップを明確にし、AI導入を推進するリーダーが取るべき次の一手を示唆しています。
現実と大きな乖離があるAIへの熱狂
エンジニアリングリーダーの93%が、AIによる生産性向上に期待を寄せており、そのうち30%は「非常に高い向上」を見込んでいます。
しかし、現時点でその水準の成果を実際に達成していると回答したのは、わずか3%にとどまりました。
クラウドネイティブCAEの導入企業が一歩先をいく
クラウドネイティブのシミュレーションツールを活用している組織は、エンジニアリングでのAI活用を実現している可能性が3倍に上り、AIの拡張に不可欠なクリーンで一元化されたデータを保有している確率も6倍高くなります。
さらに、今後12ヶ月以内にAI活用の達成に自信を持つ割合も2倍に達しています。
分断されたデータと旧式のオンプレミスツールが進歩を阻害している
55％が分断されたデータを、42％が旧式のオンプレミスツールを主な障壁と挙げています。
これは多くの組織で「基盤となるインフラの未整備」という共通課題が存在することを示しています。
AIは効率化だけでなく、成長の原動力として認識されている
エンジニアリングリーダーは、AIによって 設計イノベーションの向上 (54％)、エンジニアリングの生産性向上 (51％)、市場投入までの時間短縮 (47％) が促進されることを期待しています。
一方で、コスト削減は期待されるメリットの中で最も低い順位にとどまりました。
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